LANE 01
開発者レーン — Even G2 とアプリ開発
Even G2 レビュー：話者認識アプリを開発して見えた実力と限界
カメラもスピーカーも載せない約36gのHUDグラス。開発者としてSDKまで触った上で、何ができて何ができないかを率直に整理します。
READ →Even G2 アプリ開発入門：Even Hub と SDK でHUDアプリを作る
even_hub_sdk のセットアップからHUDへのテキスト表示まで。日本語の開発情報がほぼ無い領域を、実際の開発経験ベースで解説。
READ →スマートグラスの「話者認識」とは？Conversate の仕組みと可能性
誰が話したかを判別して、字幕に名前を付ける。その仕組み（話者ダイアライゼーション）を、開発当事者が噛み砕いて解説。
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LANE 02
字幕・翻訳レーン — 会話を支えるスマートグラス
聞こえのサポートに使えるスマートグラスはどれ？リアルタイム字幕対応モデルの選び方
会話の文字での確認を助ける「字幕グラス」の現在地。補聴器との違い・限界も含めて、誠実に比較します。
READ →翻訳できるスマートグラス比較：対応言語・方式・日本語表示の実情
同じ「翻訳できる」でも、Ray-Ban MetaとEven G2とRokidでは中身がまるで違う。方式の違いから整理する購入前ガイド。
READ →Even G2 vs Ray-Ban Meta（Gen 2）：ことば用途で選ぶならどちら？
HUD文字表示型と音声カメラ型。字幕・翻訳・聴覚サポートという「ことばを目で受け取る」一点に絞って、開発者が公開情報ベースで比較します。
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LANE 03
日本固有の論点 — 買う前のチェックリスト
LANE 04
機種ガイド — 主要モデルを知る
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運営者は Even G2 向けの話者認識アプリを開発しているエンジニアです。記事は公式仕様・公的資料・開発経験に基づいて書き、検証していないことは「未検証」と明記します。広告リンクには必ず [PR] を表示します。医療に関わる内容（聞こえのサポート等）では、スマートグラスは補聴器などの医療機器ではないことを明示します。